日本、明光ネットワークジャパン、いま一番稼げるのは「データ・サイエンティスト」かもしれない。新卒でも「破格の待遇」

1 :ノチラ ★:2017/10/10(火) 12:30:31.49 ID:CAP_USER

https://i1.wp.com/i.imgur.com/RdlyKDt.jpg 今年また、米国の大学で助教授として働いていた2人の友人がアマゾンに引き抜かれた。2人とも著名大学の経済学部、及びビジネススクールで教鞭を執っていた優秀な経済学者である

研究者の卵として一緒に走り出していた友人たちが大学を去ることは何となく寂しい気持ちになるのだが、大学の研究職を辞してアマゾンなどの企業へ転職する経済学者・統計学者・情報工学者などはこの数年で格段に増えた。

こういった民間企業は、給与面だけでなく、研究費や研究補助員などのサポートといった環境面でも破格の条件を提示して教授・准教授・助教授を大学から引き抜いている。

特に引き抜きの対象になっているのが「データ・サイエンティスト」と呼ばれる、データ分析に長けた研究者たちだ。例えば、統計学・計量経済学の専門知識を持つ統計学者・経済学者、そして、人工知能を使ったデータ分析を開発する工学者などである。

この流れは米国内に留まらず、日本を含めた各国に押し寄せている。2017年夏、アマゾン・ジャパンは香港科技大学のビジネススクールで准教授を勤めていた渡邉安虎氏を上席エコノミストとして引き抜いた。

渡邉氏は米国で経済学博士号を取得後、米国と香港の大学で教鞭を執ってきた経験を持つ一流の経済学者である。こういった人材を経営に活かそうという動きが日本でも始まってきたということだ。

なぜ米国企業は果敢に研究者たちを内部に引き入れようとしているのか。それは「データ分析の力」を持った人材を集めることが、ビジネス成功の大きな柱になってきているためである。

拙著『データ分析の力 因果関係に迫る思考法』では、データ分析手法の紹介と並んで、どのようなデータ分析の活用が米国の企業や政府内で進められているかについて概説している。

例えば、アマゾンが行っているデータ分析の2つの柱は「予測」と「因果分析」である。アマゾンは顧客の購買履歴データだけでなく、商品検索時の行動のデータも膨大に持ち合わせている。

検索と購買を繰り返す顧客のビッグデータを機械学習も含めた分析手法を使って解析することで「顧客が次に必要なものは何か」という「予測」を行うことができるのだ。このような予測作業は人工知能(AI)が得意な作業である。

一方、今のところ人工知能だけでは解決が難しい課題がある。それが「因果分析」である。例えば、特定の広告をどの顧客に出すと購買を促す効果が出るのか、という課題を考えよう。

ここで知りたいのは広告の効果という「因果関係」であり、相関関係ではない。人工知能は相関関係を見つけることは得意だが、今のところ因果関係を導出するにはデータ・サイエンティストによる分析が不可欠である。

中でもアマゾンなどが日常的に用いている手法は「ランダム化比較試験(RCT)」と呼ばれる分析手法である。この手法では消費者を「広告を受け取るグループ」と「広告を受け取らない比較グループ」に無作為に分ける。

グループ分けが無作為に行われているため、2つのグループに現れた購買量の差は「広告の効果」以外にはないと科学的に断定できるのがこの手法の強みだ。この手法はアマゾンのみならず、グーグルなどの企業戦略、オバマ前大統領の選挙戦略、各国政府の政策効果分析など、多岐に渡る分野で利用され始めている。
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/53018

  1. 2 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:31:45.32 ID:2prE0so9

    ベイズ統計学

  2. 3 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:32:04.57 ID:/Hc0Bnkj

    なんじゃそれ
    http://9ch.net/hE

  3. 4 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:35:00.63 ID:mYR6SAib

    必要なのはそれっぽく言いくるめる能力と間違った時にしれっと原因のようなものを作り出す能力

  4. 5 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:41:52.87 ID:alKszzl7

    全部見せます! 撮って出し2017年スーパーGTレースクイーン大集合【モーターファンフェスタ2017】
    http://zwtuiz.hatenablog.com/entry/2017/10/10/archives/15

  5. 6 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:41:59.74 ID:2prE0so9

    「私の判断はAIです。」

  6. 7 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:42:11.92 ID:taGdUIxg

    必要なのはそれっぽく言いくるめる能力と間違った時にしれっと原因のようなものを作り出す能力

    >>4
    その結果が神戸製鋼だったり、、

  7. 8 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:45:55.66 ID:+/mflFv2

    糞みたいな広告の効果が低くて
    ある程度重曹的かつ物量がいるって
    結果が出る予感
    小銭稼ぎの広告代理店はつぶれるんちゃうかな

  8. 9 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:47:38.22 ID:tCsOe3us

    人工知能の進歩で出番なしになりそう

  9. 10 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:52:01.90 ID:ysm/xwKX

    サブプライムローンは数学的に解析して安全性が極めて高いとか言ってなかったか学者ども

  10. 11 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:55:05.75 ID:2fbPENEy

    >>1
    日本には文系も理系もカネばかり欲しがる無能しかいないから無理

  11. 12 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 12:57:52.21 ID:GrMtLlm0

    サブプライム・ローンの二の舞としか言いようがない
    おわり

  12. 13 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:00:27.04 ID:ppO1q35t

    >>1
    何を言っているのか良くわからないな

    火が大きくなれば消防士がたくさんやってくるのが相関関係で
    AIはこれを予測するのが得意

    AIが苦手な因果関係とは
    では火が大きくなるにはどうすればいいか?ということか

  13. 14 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:03:44.85 ID:GrMtLlm0

    昔流行ったシンボリックアナリスト

    「ここをこうすればいいじゃん、細かいことは自分達で考えてやってくれ、
    だって俺、シンボリックアナリストだもん!!」
    「あんたそれで給料もらってるのか?(怒)」

  14. 15 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:04:30.67 ID:x9jKHMpr

    無作為の使い方間違ってませんかね

  15. 16 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:05:18.38 ID:xGi2aPsL

    炎上商法とかそういうの生み出すのが得意な人もいるんだろうね。
    どのインフルエンサーをどう使えばヒットするとかさ。

    こういうのはAIには無理だろうし。

    しかしお金儲けが目的の企業が増えすぎだ。
    製造業の空洞化が止まらないわけだよね。

  16. 17 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:07:02.55 ID:2ATk1/jp

    消費税を上げれば消費が落ちるとかいうのでいいのか。

  17. 19 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:08:10.14 ID:VH04T9TV

    相関関係は両矢印みたいな感じじゃないか。
    因果関係は片方だけの矢印。

  18. 20 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:14:24.17 ID:PDiNNSGj

    AIより泥仕事だぞ割りとマジで

  19. 21 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:14:51.58 ID:PDiNNSGj

    まだ土方プログラマのが生産的

  20. 22 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:18:16.53 ID:ItJLkXPo

    因果応報

  21. 23 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:20:37.28 ID:YZKVoEGu

    リサーチを言い換えただけ
    しかもデータ解析はリサーチの一部に過ぎない

  22. 24 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:36:44.46 ID:czjKOGJ0

    仕様です

  23. 25 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 13:58:29.08 ID:NY2jQsVk

    もうソフトバンクや電通に頼る時代ではないってことか

  24. 26 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 14:07:25.47 ID:k/7yQyUr

    相関関係を人間がうまいこと理由付けすると因果関係になるってだけだからな
    当然間違った解釈もある

  25. 27 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 14:17:53.32 ID:hC1a1x9L

    医者の割合が多い県ほど病人が多いからと医学部の卒業生を減らして医者不足になった国があったなあ

  26. 28 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 14:24:23.87 ID:cph1gRXa

    でもやってることはエクセルに数字入れて成果も出さないコンサルやってる奴らと同じだしな

  27. 29 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 14:37:32.96 ID:CZxYSxU5

    行動経済学は稼げる?

  28. 35 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 14:48:04.22 ID:SH7SCVYP

    AIより泥仕事だぞ割りとマジで

    >>20
    これ、実務してる人しか知らない。俺も廃人になりかけた。
    年収は4,000万近いからまあそれなり。それよりプレッシャーがヤバい

  29. 37 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 15:18:56.83 ID:za+j1jXY

    ベイズ統計学

    >>2
    ネイトシルバーさんの本を読んだけど
    AIの時代と言っても結局は因果関係を紐解く人間の知性こそ必要とされる時代だよな

  30. 40 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 17:43:08.60 ID:jjiBez4a

    MBAが評価されないってなんで?
    まあフレームワークなんて流行りがあるとは思うし、内容も抽象的だけどわるくはないでしょ

    他にかわりのツールがあるわけ?

  31. 41 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 18:26:52.07 ID:g8XnvazE

    MBAが評価されないってなんで?
    まあフレームワークなんて流行りがあるとは思うし、内容も抽象的だけどわるくはないでしょ

    他にかわりのツールがあるわけ?

    >>40
    仕方ない、アメリカも中国も、もうMBA は採用してない

    その代わりAI エンジニアと、データサイエンティストの採用がヤバい

    日本もAI エンジニアの給料月額50万越えてきそうな勢いだしな

  32. 44 :名刺は切らしておりまして:2017/10/10(火) 23:39:16.16 ID:U1RJBD2h

    データサイエンティストに求められる知識とスキルはハンパねえぞ
    普通に無理

  33. 45 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 00:46:01.04 ID:P7+AsYzP

    サブプライムローンは数学的に解析して安全性が極めて高いとか言ってなかったか学者ども

    >>10
    だよな

  34. 46 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 00:57:07.65 ID:7DQiEh7x

    データ処理技術とプログラミングと統計学と数学と分析対象データに関する知識が必要
    大学から数学やらやってないとほぼ無理ゲー

  35. 49 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 01:42:18.77 ID:tah1TKbB

    相関関係を人間がうまいこと理由付けすると因果関係になるってだけだからな
    当然間違った解釈もある

    お前らジジイは知識がないからとにかく新しいことには
    ひたすら見当違いなケチつけるだけ

    >>26
    そんな素人考えが通用するという発想はどこから来るの?
    そんなもん処理するにきまってんじゃん、当たり前だよ

  36. 50 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 02:11:58.30 ID:HJHWSN2/

    データー大事だよな、データを制すれば競馬も当たりやすくなるし株価だってデータ読めるヤツが勝つだろ?

  37. 55 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 08:14:06.78 ID:J9hP0Gry

    サーバインフラの仕事してるんで、
    データサイエンティストと仕事をすることもあるけど、
    解析を金儲けにつなげるのはなかなか大変やで。
    今はちやほやされてるけど、やっぱり使えんって見限られそう。

  38. 57 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 11:19:05.87 ID:lj0aCZIQ

    これは今だけで、データマイニングの仕事の多くはAIに代替されちゃうのでは?

  39. 58 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 12:36:49.63 ID:/Un43R83

    データ処理技術とプログラミングと統計学と数学と分析対象データに関する知識が必要
    大学から数学やらやってないとほぼ無理ゲー

    >>46
    だからこそ、価値があるんだろう

    その貴重な人材が

    数学さえできれば、大学で量産できると
    データサイエンティストも
    AI エンジニアも
    数学できるやつを一年半ほど鍛えればなんとかなるわけで

    はよやれや政府は
    早慶マーチなどの要らん都内の大学の予算を切って、その予算でやれや

  40. 60 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 12:48:51.68 ID:u9Kk7DTu

    これは今だけで、データマイニングの仕事の多くはAIに代替されちゃうのでは?

    >>57
    AIは何をどうデータ分析したら、どういう意味のあるデータがとれるのかはわからない。
    そこを人間が指示したり、結果の分析をする事になる。

    風が吹いたら、桶屋が儲かったという、事象は抽出できる。
    が、なぜ儲かったのかはAIにはわからない。
    また、風が吹いた場合の、桶屋の売上データを調べようなんてAIは考えない。

    そこは結局人間の仕事になる。

  41. 61 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 12:57:52.65 ID:Qm7jwOkx

    成果主義の場合
    データサイエンティストの成果はどうやって金額に換算するんだろうか

  42. 64 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 13:12:07.07 ID:u9Kk7DTu

    成果主義の場合
    データサイエンティストの成果はどうやって金額に換算するんだろうか

    >>61
    分析結果のレポートが成果でしょ。
    成分分析だろうと、年代分析だろうと、分析結果が成果だしね。

    分析結果を利益に結びつけるのは、また別の部門の仕事だろうね。

  43. 65 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 13:16:36.98 ID:OCM6g0BI

    必要なのはそれっぽく言いくるめる能力と間違った時にしれっと原因のようなものを作り出す能力

    >>4
    そういうダメリーマンは社会に必要とされてない

  44. 66 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 13:19:10.49 ID:QBYetauG

    >>1
    今からデータ・サイエンティスト目指すやつ急増で相場が下がり旨味なし
    結構多いよそういう経済現象

  45. 67 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 13:33:07.04 ID:8exwrQm0

    俺も人口知能学科にいて統計学とか習ったけど
    まったくなにも生かせてないし、もう忘れた

  46. 69 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 13:43:32.56 ID:smInE2Jw

    データ分析して広告の有効性を語るヤツより、地道に広告の閲覧履歴とかを眺めながら
    一定の傾向を読み取るベテランの人の方が信頼できそう

  47. 70 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 13:49:12.47 ID:SKs8UcFb

    数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
    社内ニートしてます
    37才で転職もあれなんで人生おわった
    今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

  48. 71 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 13:56:26.97 ID:GOSJFtV5

    AIにはできないと書いてあるのに、例がAIにできると思うんだがなんなんだ?

  49. 73 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 15:03:27.18 ID:dn1zqjF4

    数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
    社内ニートしてます
    37才で転職もあれなんで人生おわった
    今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

    >>70
    このスペックだと余裕過ぎると思うが?

  50. 78 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 18:24:30.98 ID:/Un43R83

    数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
    社内ニートしてます
    37才で転職もあれなんで人生おわった
    今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

    >>70
    今ならどこでもいけるじゃない
    AI 技術身につけたら最強じゃまいか

  51. 79 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 18:38:24.40 ID:n3i1DaGg

    サーバインフラの仕事してるんで、
    データサイエンティストと仕事をすることもあるけど、
    解析を金儲けにつなげるのはなかなか大変やで。
    今はちやほやされてるけど、やっぱり使えんって見限られそう。

    >>55
    結局あるものの分析だけだからね
    その分析が人間の常識に依存してるなら、常識を備えた人間を適材適所で配置すれば良いだけ

    会社が望むのは、付加価値の高い、スマホとか新たな商品を創造することだけど、これは人間しかできないからね

  52. 80 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 21:30:43.69 ID:sDsZboNf

    数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
    社内ニートしてます
    37才で転職もあれなんで人生おわった
    今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

    >>70
    機械学習できれば引く手数多だぞ
    がんがれ

  53. 82 :名刺は切らしておりまして:2017/10/11(水) 22:05:15.87 ID:pGScWtP/

    数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
    社内ニートしてます
    37才で転職もあれなんで人生おわった
    今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

    >>70
    それだけスキルがあったらふつうの会社なら社内ニートにならないと思う。
    コミュニケーションとか人間性に深刻な問題があるんじゃ?

  54. 86 :名刺は切らしておりまして:2017/10/12(木) 00:37:12.59 ID:lSh60C+e

    数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
    社内ニートしてます
    37才で転職もあれなんで人生おわった
    今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

    >>70
    bitcoinなんてやる暇あったら勉強しろよ

  55. 90 :名刺は切らしておりまして:2017/10/12(木) 05:09:41.79 ID:aBjBUd6G

    必要なのはそれっぽく言いくるめる能力と間違った時にしれっと原因のようなものを作り出す能力

    >>4
    ひろゆきかよ

  56. 91 :名刺は切らしておりまして:2017/10/12(木) 07:23:09.18 ID:I1a6i+ae

    どこもかしこもAI言ってるけど、根本は数学だろ?
    そこらの日本人の苦手分野じゃん
    パソコンやスマホで経験したみたいに、AIに使われるだけの将来しか見えん

  57. 92 :名刺は切らしておりまして:2017/10/12(木) 08:33:10.77 ID:MAwZR7Qu

    数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
    社内ニートしてます
    37才で転職もあれなんで人生おわった
    今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

    >>70
    その技術活かしてビットコインでも株でもいいから予測してみ

  58. 95 :名刺は切らしておりまして:2017/10/12(木) 14:30:37.45 ID:5r0VPaGI

    数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
    社内ニートしてます
    37才で転職もあれなんで人生おわった
    今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

    >>70
    〜できる
    と言いきっちゃう時点で実務経験がないことがわかるな

    実務やってれば足りない知識や上には上がいることを知ってるから
    〜できる、なんておこがましいことは言えなくなる

  59. 96 :名刺は切らしておりまして:2017/10/12(木) 20:14:37.10 ID:HUIoS3RJ

    数学、英語、プログラム、機械学習、回路設計できるけど
    社内ニートしてます
    37才で転職もあれなんで人生おわった
    今は全財産bitcoinにかけて逆転めざしてる

    >>70
    腐った組織に飼い殺される前に
    さっさとニートになったほうが良い

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